Города меняются не только за счет новой архитектуры, но и благодаря развитию в них транспорта. Например, сервисы такси в последние годы стали полноценным элементом городской транспортной системы. ЧТИВО поговорило с Евгением Малаховым, руководителем продукта «Яндекс Такси», о том, как меняется такси и какое место оно занимает в нашей жизни.
Перед нашим разговором я пытался вспомнить, когда первый раз заказал такси через ваш сервис. Наверное, это был год 2012-й. Москва, лето, раннее утро. Мне очень не хотелось идти ловить машину «с руки», и тогда я скачал приложение и сделал первый заказ.
Да, это было совсем другое время. Сегодня уже сложно представить, что машину нельзя заказать через мобильное приложение. Раньше же приходилось ловить машину на улице или звонить в службу заказа. В 2011 году, когда мы запустили приложение «Яндекс Такси», такой способ оказался для многих в новинку. Сейчас это настолько привычно, что кажется само собой разумеющимся.
С тех пор город вообще сильно изменился, в том числе и благодаря такси. Желтого цвета на улицах точно стало в разы больше.
Да, можно посмотреть в окно и увидеть огромное количество такси. Сразу видно, что город живет: как много людей прямо сейчас едут по своим делам — на работу или с работы, к врачу, в гости.
Давайте еще чуть ретроспективы дадим. Вашему сервису в этом году исполняется 15 лет. Как он изменился за это время?
Когда мы только начинали, с нами работали 11 таксопарков и около 1000 водителей.
В этом году партнерами сервиса являются уже более 2 млн водителей.
Что касается приложения, оно просто передавало заказы от клиентов в таксопарки. Вы не знали, какая машина и когда за вами приедет, как долго продлится поездка, а цена заказа устанавливалась по тарифу таксопарка. В одном считали, что километр стоит 10 рублей, в другом — что 15, поэтому человек видел стоимость в формате «от и до». Сейчас же вы ставите в приложении точку на карте или вводите адрес и сразу понимаете, сколько будет стоить ваша поездка и сколько по времени вам ждать такси.
Если мы начнем в деталях обсуждать, как развивался сервис за последние 15 лет, то будем общаться, что называется, «до утра». Поэтому попрошу вас выделить главное, что произошло за эти годы.
Наверное, главное изменение в том, что мы стали смотреть не только на саму поездку, но и на задачу человека.
Доехать из точки А в точку Б можно по-разному: кому-то нужна машина с детским креслом, кому-то — поездка в другой город, а кто-то просто спешит и хочет уехать как можно быстрее. Таких жизненных ситуаций множество, поэтому мы начали развивать сервис так, чтобы он учитывал разные потребности людей, а не просто находил свободную машину. Из этого подхода выросли многие наши тарифы и функции. Например, тариф «Межгород». Он сделал дальние поездки предсказуемыми и для водителя, и для пассажира. Если заказ подтвержден, значит, маршрут устраивает обе стороны. Другой пример: пассажир спешит в аэропорт, на поезд или на работу. Он может выбрать тариф «Самый быстрый», когда поиск свободной машины ведется сразу в нескольких тарифах, а приезжает — ближайшая. Раньше, на старте нашего сервиса, человек мог ждать такси до 30 минут, и часто он не понимал, когда оно приедет. Сегодня же с момента заказа до сообщения о том, что водитель вас уже ждет, иногда проходит меньше минуты.
А если мы заглянем «под капот» сервиса, то какие изменения за это же время там произошли? |
Самое главное — это внедрение и развитие алгоритмов. Приведу два наглядных примера. Первая технология называется «буферный диспатч». В Москве в минуту такси заказывают несколько тысяч человек. Эта технология на уровне города помогает находить оптимальные «пары» пассажир–водитель. Чтобы в целом у водителей было меньше холостого пробега, а наши пользователи быстрее получали машины на свои заказы.
Это сложнейшая алгоритмическая задача, которая решается каждую секунду.
Второй пример — аэропорты и другие удаленные от города локации с большим пассажиропотоком. Спрос в таких местах прогнозируют другие алгоритмы, которые учитывают время, день недели, табло прилетов и даже вместимость самолета, который только что приземлился. Все эти данные помогают нам определить, сколько машин понадобится в тот или иной момент.
Другой важный вопрос — безопасность. Тут вам тоже алгоритмы помогают?
Функции, связанные с безопасностью, развиваются постоянно. У наших пользователей есть возможность поделиться маршрутом с близкими — они могут в реальном времени видеть, куда едет машина и когда она окажется в конечной точке. А еще есть «тревожная» кнопка. Это та часть нашего сервиса, которая видна пассажиру, но за безопасностью следят и алгоритмы. Например, мы в реальном времени отслеживаем, куда едет автомобиль и с какой скоростью. Если понимаем, что машина двигается в другом направлении, то связываемся с вами и уточняем: все ли хорошо? Есть алгоритм, благодаря которому мы понимаем, что машина попала в ДТП. Тогда наши сотрудники сразу связываются и с водителем, и с клиентом, а если есть необходимость, вызывают на место скорую помощь и ГИБДД.
Мы начали с того, что 15 лет назад пользователи не знали финальную цену за поездку. А как теперь формируется стоимость заказа?
Цена поездки складывается из нескольких частей. Первая — это базовый тариф, в котором учитывается стоимость километра, времени подачи и ожидания, потенциальный расход топлива, амортизация автомобиля и заработок водителя. Вторая часть — так называемый коэффициент повышенного спроса, с помощью которого этот спрос и регулируется. Он нужен вот зачем: в пиковые моменты — скажем, в новогоднюю ночь — людей, которым надо куда-то поехать, резко становится больше, а водителей при этом больше не становится. Если цена не меняется, свободных машин просто не хватает, и часть людей не может уехать вообще. Коэффициент эту ситуацию выравнивает: выход на линию становится выгоднее, водителей на дороге — больше, и машина остается доступна даже в самый высокий спрос. Да, в такие моменты поездка может стоить дороже обычного, но взамен вы уезжаете тогда, когда это действительно нужно, а не остаетесь без машины.Если продолжить тему стоимости, то один из распространенных мифов: если на улице идет дождь, то стоимость поездки специально сразу умножается на полтора или два. Это действительно так?
Это не так. Здесь опять возникает тема ценообразования. Понятно, что во время дождя спрос на такси резко растет. Чтобы вызвать такси, сколько нужно секунд? Максимум 10. Но водители за это время в зону, где начался дождь, приехать не могут. Получается, что спрос превышает предложение. Кроме того, дождь увеличивает длительность поездки. Оба эти фактора влияют на цену.
Еще один миф: для клиентов с низким рейтингом поездки на такси стоят дороже.
Рейтинг не влияет на стоимость, как и на то, какая машина или водитель к клиенту приедет. Цель этого рейтинга, который формируется не за одну-две, а за 40 последних заказов, — показать водителю, какой пассажир к нему сядет. Мы считаем, что возможность поделиться впечатлениями о поездке должна быть и у того, кто за рулем.
Во время нашего разговора поймал себя на мысли, что никогда не пишу комментарии, даже если что-то во время поездки пошло не так. |
А это большая проблема! Я часто говорю, что одна из главных сложностей в нашей работе — понять клиента. А как мы его поймем, если он не дает нам обратную связь?
Отзывы помогают нам развиваться как сервису — нам важно понять, как прошла ваша поездка от этапа заказа такси до ее завершения.
Поэтому мы, во-первых, активно призываем оставлять комментарии, а во-вторых, регулярно развиваем форму обратной связи, делаем ее удобнее.
Не могу не спросить о том, что меня заинтересовало как пользователя. Я заметил, что ваш сервис теперь автоматически заполняет данные для пропуска такси на территорию моего жилого комплекса. Как это работает?
У вас есть аккаунт и в приложении управляющей компании (УК), и у нас. Когда вы заказываете такси, мы передаем в систему УК данные о конкретной поездке: марку и номер автомобиля, а также информацию о водителе. Так автоматически оформляется разовый пропуск для конкретной машины. Этот сценарий мы реализовали вместе с proptech-направлением (property technology (англ.) — «технологии в сфере недвижимости». — Прим. ЧТИВО) нашей компании, которое развивает цифровые сервисы для жилых комплексов и работает с управляющими компаниями. По сути, мы соединяем две среды — дом и городской сервис — так, чтобы человеку не приходилось делать лишних действий.
На уровне города такие интеграции есть?
По похожему принципу уже работает, например, система доступа в Москва-Сити: она понимает, что автомобиль такси выполняет поездку с пассажиром, и автоматически открывает шлагбаум.
Еще одна интеграция — светофоры, которые недавно стали отображаться в нашем приложении. Теперь видно, что водитель, который едет к вам, не просто стоит на месте, а ждет зеленого сигнала, а это может занять и 10, и 90 секунд.
Светофоры — небольшой пример того, к чему мы стремимся.
Мы хотим, чтобы вы всегда понимали, что происходит с вашей поездкой.
Со временем мы будем показывать причину, по которой водитель задерживается: вы увидите на экране не безликий «красный» участок на маршруте, а сообщение «тут авария» или «дорога перекрыта». Тогда у вас перед глазами будет вся картина, и вы сами сможете решить, ждать такси или поехать другим транспортом.
Хочу спросить вас про мечту. У вас есть образ того, каким сервис будет через 5–10 лет?
Я очень жду, когда массово запустится роботизированное такси. В Москве роботакси нашего сервиса уже начали перевозить сотрудников между офисами компании, а до конца года на дорогах столицы появятся 100 автономных автомобилей, которые можно будет вызвать у нас в приложении.
Но представьте более отдаленное будущее: вы уехали далеко за город или в деревню, где нет свободных машин и водителей. И вообще по этому поводу не переживаете. Потому что знаете, что такси за вами в любом случае приедет!
